AI 및 자동화로 규정 준수 비용을 줄이는 5가지 방법

1. RPA 및 NLP를 사용한 규정 변경 관리

 

금융기관같은경우 연 최대3억페이지의 새로운규정처리의 필요성이 있음

RPA는 규정 변경 사항을 수집하도록 프로그래밍할 수 있을 뿐만아니라 규정을 이해하고 비즈니스 프로세스에 적용

정교한 OCR, NLP 및 AI 모델 등장

 

+OCR은 규제 텍스트를 기계가 읽을수 있는 텍스트로 변환가능

+NLP는 텍스트를 처리, 복잡한 문장 및 복잡한 규제용어 이해에 사용

+AI모델은 출력을 활용하여 유사과거사례를 기반으로 정책 변경에 대한 옵션제공, 새로운 규정을 필터링하여 비즈니스   관련규정에 플래그 지정

 

2. 규제보고 간소화

규제보고의 가장큰 시간낭비중 하나는 보고대상시기 및 방법 파악

분석가는 규정검토뿐아니라 규정의 비즈니스 적용방법에 대한 텍스트 작성 및 관련데이터검색을 위한 코드변환이 필요

 

3. 마케팅 자료 검토 프로세스 단축

규제가 심한 시장의 판매프로세스에는 마케팅 자료를 준수해야함

인력을 추가하지않고 AI를 사용하여 컨테츠를 스캔하고 규정준수를 효율적으로 결정

어떠한 경우엔 AI봇이 규정 준수 마케팅 카피를 편집하고 작성하는데 사용되기도 함

 

4. 트랜잭션 모니터링 오류감소

AI를 레거시 트랜잭션 모니터링 시스템에 통합함으로써 잘못된 규정준수 경고를 최소화, 검토비용을 절감

규정 준수 담당자는 고위험 플래그가 지정된 트랜잭션에만 작업

새로운 경향 식별시 AI를 사용하여 기존 규칙 엔진 및 모니터링 시스템을 업데이트

 

5. 배경 및 법적 확인 수행

봇은 클라이언트에 대한 언급을 위해 웹을 크롤링하고 감정분석을 활용하여 부정적콘텐츠에 플래그를 지정하는 데 사용

NLP 기술은 법원 문서에서 불법 활동의 징후와 분석에 가장 관련성이 높은 언론 언급을 스캔

 

 

 

 

Dictionary

 

*RPA(Robotic Process Automation)

소프트웨어 로봇을 사용하여 반복적인 작업과 수동 프로세스를 자동화하는 기술

 

 *NLP(Natural Language Process)

**NLP의 일반적 작업

  - 문장 분할/ 기계 번역/ 요약/ 분류/ 주제 추출/ 자연어생성(NLG)

**RPA의 NLP는 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 분석하고 추가분석을 위해 추출할 수 있음

**RPA 공급업체는 AI기반 사례를 통해 NLP기능을 확장하여 자동화의 요구를 맞춰야 함 

 

*OCR(Optical Character Recognition)

스캔한 문서, 이미지파일에서 인쇄되거나 작성된 텍스트에서 데이터 추출을 자동화한 다음 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하여 편집, 검색과같은 데이터 처리에 사용할 수 있는 비즈니스 솔루션

 

 

 

 

https://www.cio.com/article/100000276?utm_source=Adestra&utm_medium=email&utm_content=Description%3A%205%20ways%20to%20reduce%20compliance%20costs%20with%20AI%20and%20automation&utm_campaign=CIO%20US%20First%20Look&utm_term=CIO%20US%20Editorial%20Newsletters&utm_date=20220526001420&huid=826cde49-fdef-4842-9a27-2e300ec2bee3   

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